Estructura de datos

Estructura de datos se refiere a la forma en que los datos se organizan para su almacenamiento y uso eficientes, lo que permite realizar operaciones como búsquedas, inserciones o modificaciones. Se pueden emplear diferentes estructuras de datos como listas, árboles, grafos o matrices.

En lo que sigue, hablaremos sobre la importancia de los datos y de la forma en que éstos pueden ser organizados para su almacenamiento y uso eficientes. La estructura de datos es una herramienta fundamental para lograrlo. La razón es que nos permite realizar operaciones como búsquedas, inserciones o modificaciones con los datos. A lo largo del texto veremos diferentes tipos de estructuras, cómo se pueden usar en distintos lenguajes de programación y cómo elegir la correcta para cada proyecto.

Tipos de estructuras de datos

Los tipos de estructuras de datos se pueden clasificar en dos grupos:

Estructuras lineales. Son aquellas que permiten almacenar y recuperar información en una secuencia lineal. Lo anterior quiere decir que los elementos están conectados por relaciones de precedencia y siguiente. Algunos ejemplos son listas, colas, pilas y cadenas.
Estructuras no lineales. Son aquellas que no tienen un orden predefinido para el almacenamiento o recuperación de información. Lo que implica que los elementos no están conectados por relaciones de precedencia o siguiente. Algunos ejemplos son árboles, grafos y tablas hash.

Estructuras de datos en diferentes lenguajes de programación

Las estructuras de datos son la forma en que los lenguajes de programación almacenan y procesan información. Los lenguajes de programación diferentes tienen diferentes estructuras de datos, cada una con sus propias características y usos.

C++:

Arreglos. Un conjunto ordenado de variables del mismo tipo.
Listas enlazadas. Un conjunto ordenado donde cada elemento contiene un puntero al siguiente elemento.
Conjuntos. Colecciones no ordenadas de elementos únicos.
Mapas. Contenedores asociativos que asocian claves a valores.
Pila (stack). Estructura LIFO (último en entrar, primero en salir).

Python :

Tuplas. Secuencia inmutable de elementos arbitrarios.
Listas. Secuencia mutable de elementos arbitrarios.
Conjuntos. Colección no ordenada sin duplicados.
Diccionarios (map). Contenedor asociativo que mapea claves a valores.

Java :

Arreglos. Un conjunto ordenado de variables del mismo tipo.
Listas enlazadas. Un conjunto ordenado donde cada elemento contiene un puntero al siguiente elemento.
Set(conjunto). Colección no ordenada sin duplicados. Map(Mapa): Contenedor asociativo que mapea claves a valores.

¿Cómo seleccionar la estructura de datos adecuada para tu proyecto?

Es importante conocer la estructura de datos adecuada para tu proyecto, ya que el tipo de estructura puede determinar la eficacia y eficiencia del mismo. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta al seleccionar una estructura de datos:

Determina las necesidades del proyecto. Primero debes determinar qué tipo de datos necesitas para tu proyecto y cómo los vas a usar. Esto te ayudará a identificar qué tipos de estructuras de datos son las más adecuadas para tu problema.
Considera el tamaño y la complejidad. Asegúrate de considerar el tamaño y la complejidad reales del proyecto. Ya que ciertas estructuras pueden ser ineficientes si se usan con problemas demasiado grandes o complejos.
Evalúa los requisitos previos. Algunas estructuras requieren ciertas habilidades previas para su implementación correcta, así que evalúa si las habilidades necesarias para implementarlas existen antes de comenzar a usarlas en un proyecto.
Prueba diferentes opciones. Si hay varias opciones disponibles, prueba varias versiones antes de decidir cuál es la mejor opción para tu proyecto. Esto te permitirá ver cuál es la más eficiente y fiable para tu propósito específico.