Realidad aumentada

Realidad Aumentada es una tecnología que superpone contenido digital interactivo a la realidad física, ofreciendo una experiencia mejorada o enriquecida a los usuarios. Esto se logra mediante dispositivos digitales como teléfonos inteligentes, tabletas, lentes de realidad aumentada y cámaras de realidad virtual.

La realidad aumentada (AR) es una tecnología que revolucionará la manera en que interactuamos con el entorno. Esta herramienta nos permite ver el mundo de un modo único, combinando la información del mundo real con contenido virtual para crear una experiencia de aprendizaje más rica y completa.

Historia de la realidad aumentada

Esta tecnología se ha convertido en una tendencia cada vez mayor, ya que permite a los usuarios interactuar con el entorno de manera más natural. La historia de la Realidad Aumentada comenzó en 1968 cuando Ivan Sutherland publicó su libro «The Ultimate Display», donde describió un dispositivo capaz de simular un entorno tridimensional en el que el usuario podría interactuar.

Aunque este concepto fue descrito hace mucho tiempo, fue sólo hasta finales de los años 90 cuando comenzaron a desarrollarse las primeras tecnologías de Realidad Aumentada. La primera compañía en desarrollar esta tecnología fue ARToolkit, fundada por Hirokazu Kato y Mark Billinghurst. Este equipo desarrolló la primera plataforma open source para desarrolladores que utiliza marcas para permitir al usuario interactuar con contenido virtual sobre objetos del mundo real.

Desde entonces, la Realidad Aumentada se ha expandido rápidamente gracias al avance tecnológico y al interés creciente de las empresas por esta tecnología disruptiva. Hoy en día, hay múltiples herramientas y plataformas disponibles para aquellos interesados en explorar y desarrollar soluciones basadas en Realidad Aumentada.

Un ejemplo notable es ARCore, un kit de herramientas creado por Google para facilitar el despliegue de contenido AR para teléfonos inteligentes Android. Esta plataforma ha permitido a los desarrolladores crean experiencias innovadoras con contenido 3D animado sobre objetos del mundo real, así como nuevos juegos AR emocionantes que se pueden disfrutar directamente desde el dispositivo móvil del usuario sin necesitar gafas o cascos especiales.

Otro destacado ejemplo es Apple ARKit, un SDK creado por Apple para facilitar la creación e implementación de contenido AR para sus dispositivos iOS y MacOS. Esta herramienta le permite al usuario experimentar contenido 3D interactivo sobre objetos del mundo real directamente a través del iPhone o iPad sin necesitar gafas o cascos especiales.

Cabe destacar que no sólo las grandes empresas están interesadas en está revolucionaria tecnología. También hay muchísimas pequeñas empresas trabajando incansablemente para llevarnos experiencias AR únicas y sorprendentes cada día más allá imaginables hace tan solo un par de décadas atrás.

Tipos de realidad aumentada

Existen varios tipos de realidad aumentada, cada una con sus propias características y usos específicos.

A continuación se detallan los principales tipos de realidad aumentada.

Realidad Aumentada Superpuesta. Esta es una de las formas más comunes de AR, donde los contenidos digitales se superponen al mundo físico en tiempo real. Por ejemplo, los usuarios pueden ver contenido digital sobre un objeto físico, como imágenes, videos o texto. Esta forma de AR se utiliza a menudo para proporcionar información adicional del entorno al usuario.
Realidad Aumentada Mixta. Esta forma combina el contenido digital y los objetos del mundo físico para crear un entorno híbrido único. Esto permite a los usuarios interactuar con elementos del mundo físico y digital simultáneamente, lo que ayuda a mejorar la experiencia general.
Realidad Aumentada Ubicua. Este es el tipo más avanzado de AR que existe hoy en día, ya que combina elementos del mundo físico y virtual para ofrecer experiencias personalizadas e inmersivas al usuario. Por ejemplo, los usuarios pueden ver contenido virtual desde cualquier punto dentro del espacio o recibir notificaciones contextualmente relevantes cuando estén cerca de lugares específicos.

Cada tipo de realidad aumentada ofrece beneficios únicos dependiendo del contexto en el que se utilice, ya sea para educación, entretenimiento o publicidad interactiva. La elección correcta dependerá del propósito final que desea lograr con su proyecto AR particular.

Diferencia entre realidad aumentada y realidad virtual

La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) son tecnologías emergentes que están cambiando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Ambos tienen sus propias características y usos únicos, lo que los hace diferentes entre sí.

A continuación, se detallan las principales diferencias entre ambas tecnologías.

Interacción con el medio ambiente. La realidad aumentada combina elementos digitales con el entorno físico existente para crear una experiencia inmersiva. Esto significa que los usuarios pueden interactuar con objetos virtuales en su entorno real y viceversa. Por otro lado, la realidad virtual genera un entorno completamente digital para que los usuarios interactúen con él, ofreciendo una experiencia totalmente inmersiva sin ninguna interacción con el mundo exterior.
Uso de dispositivos. Además, se puede implementar en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes o tabletas, mientras que la realidad virtual requiere hardware especializado como gafas de RV o sensores de movimiento para ofrecer una experiencia completa.
Aplicaciones. En este caso, se utiliza principalmente para mejorar la productividad del trabajo y permitir a los usuarios interactuar mejor con objetos digitales en su entorno físico, mientras que la realidad virtual se utiliza principalmente para fines de entretenimiento como videojuegos y visitas virtuales a lugares distantes.

En resumen, AR y VR son dos tecnologías emergentes que están cambiando radicalmente la forma en que nos relacionamos con nuestro mundo digital. Mientras que la AR combina elementos digitales con el mundo exterior para ofrecer una experiencia inmersiva interactiva, VR genera un entorno totalmente digital donde los usuarios pueden experimentar contenido inmersivo sin ninguna interacción externa. Estas dos tecnologías pueden ser usadas para diversos propósitos desde trabajar hasta jugar videojuegos o visitar lugares lejanos sin salir de casa.

Diferencia entre aprendizaje automático e inteligencia artificial

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial que se centra en el desarrollo de sistemas informáticos capaces de aprender por sí mismos. Estos sistemas pueden mejorar sus habilidades a través del tiempo sin necesidad de ser programados explícitamente para realizar una tarea.

Existen dos principales ramas dentro del aprendizaje automático: el aprendizaje supervisado y el no supervisado. El primero se refiere a la utilización de datos etiquetados para entrenar un modelo. Es decir, los datos ya están preparados con la información necesaria para que el algoritmo pueda reconocer patrones en los datos e identificarlos como parte de una determinada clase. El segundo, por otro lado, se refiere al uso de datos sin etiquetar para encontrar patrones dentro de los mismos.

Los algoritmos más comunes dentro del área del aprendizaje automático son.

Regresión logística. Usada para predecir resultados binarios (por ejemplo, si un cliente comprará o no un producto).
Máquinas de vectores de soporte. Utilizadas para clasificación y regresión.
Árboles de decisión. Utilizados para tomar decisiones complejas basadas en variables externas.
Redes neuronales profundas. Utilizadas para solucionar problemas complejos y encontrar patrones en grandes cantidades de datos.

Además, hay otros algoritmos utilizados con menor frecuencia como los métodos bayesianos y el clustering. Esta amplia variedad hace que existan muchas herramientas diferentes disponibles para resolver problemas complejos con el aprendizaje automático. Algunas empresas incluso han empezado a ofrecer servicios basados en IA, permitiendo a sus clientes acceder fácilmente a la potencia del aprendizaje automático sin necesidad de construir sus propios modelos desde cero.